отправить заявку
команда «Sport»
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
Data Engineer
Data Analyst
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
вакансия
вакансия
A/B эксперименты – ключевой инструмент для принятия решений в компании Okko. Все гипотезы мы проверяем через эксперименты. Если ты веришь в то, что вместе мы сможем построить лучшую платформу экспериментов на рынке СНГ, откликайся на вакансию!
- внедрение ETL-процессов на Airflow;
- создание витрин данных;
- участие в построении DWH;
- участие в проектировании модели данных;
- администрирование существующих BI-инструментов.
- уверенное знание SQL;
- знание Python;
- умение организовывать ETL-процессы;
- опыт построения DWH;
- опыт проектирования модели данных;
- опыт работы с большими объемами данных;
- умение работать в командной строке Unix-систем.
- Presto/Trino, Impala, ClickHouse, PostgreSQL, SberCloud;
- Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- BI среду Splunk.
- внедрение ETL-процессов на Airflow;
- создание витрин данных;
- участие в построении DWH;
- участие в проектировании модели данных;
- администрирование существующих BI-инструментов.
- уверенное знание SQL;
- знание Python;
- умение организовывать ETL-процессы;
- опыт построения DWH;
- опыт проектирования модели данных;
- опыт работы с большими объемами данных;
- умение работать в командной строке Unix-систем.
- Presto/Trino, Impala, ClickHouse, PostgreSQL, SberCloud;
- Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;
- BI среду Splunk.
- сопровождение аналитикой трансляций спортивного контента, продуктовых фичей, проектов Спорта;
- проведение исследований по оценке эффективности спортивного контента в сервисе;
- построение, доработка и улучшении системы дэшбордов бизнеса Okko Спорт;
- исследования пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;
- разработка и поддержка аналитических отчетов для партнеров;
- участие в работе над повышением качества собираемых данных во всем сервисе;
- onboarding, проведение код-ревью.
- опыт работы в качестве аналитика от 2-х лет;
- уверенное владение SQL и Python;
- знание математической статистики;
- понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;
- умение объяснять результаты исследований и обосновывать решения;
- знание методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах (будет плюсом);
- опыт работы с системами визуализации данных;
- интерес к cпорту.
- базы данных: ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- Splunk, Superset;
- Airflow;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Data Analyst
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
вакансия
- Проведение исследований поведения пользователей продукта;
- Определение ключевых метрик продукта;
- Разработка мониторинговых дешбордов по ключевым метрикам продукта;
- Оценка и интерпретация экспериментов при изменениях в продукте;
- Интерпретация ML моделей, анализ CJM с помощью ML.
- Релевантый опыт работы аналитиком, аналитиком-разработчиком от 3-х лет;
- Владение методиками анализа данных и статистическими методами;
- Уверенное владение и опыт разработки на Python;
- Уверенное владение SQL.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
к другим вакансиям
Python Engineer
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist