отправить заявку
проект
платформа экспериментов
команда «Рекомендации»
команда «Поиск»
команда «Growth»
команда «Контент»
команда «Kino»
команда «Customer Experience»
вакансия
Data Scientist
Data Analyst
Data Engineer
Python Engineer
DevOps
я принимаю условия об обработке персональных данных
отправить
команда
«поиск»
Мы вдохновлялись передачей «Угадай мелодию», и хотим, чтобы пользователь уже по первым буквам увидел в выдаче фильм, который искал... а в идеале, который хотел на самом деле.
analytics
Иосиф Гузеев,
младший аналитик-разработчик
«В первое время мне приходилось часто просить о помощи коллег-аналитиков, и каждый раз мне старались помогать по-максимуму»
читать интервью
Data Analyst
вакансия
задачи
исследование поведения пользователей при взаимодействии с поиском;
аналитика и интерпретация проводимых экспериментов по улучшению поиска;
предварительная аналитика и сопровождение ML проектов;
нахождение потенциальных точек роста, полезных фичей;
исследование входных данных, участие в EDA;
презентация инсайтов бизнесу и прямое влияние на продукт своей аналитикой;
построение мониторинговых дашбордов.
требования
опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3-х лет;
знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов;
уверенное владение SQL;
уверенное владение и опыт разработки на Python;
владение инструментами визуализации данных;
знание основ машинного обучения;
опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
бизнес-ориентированное мышление.
что мы используем:
Python;
Splunk, Superset;
ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
Airflow, FlaskAPI/FastAPI etc.;
задачи
исследование поведения пользователей при взаимодействии с поиском;
аналитика и интерпретация проводимых экспериментов по улучшению поиска;
предварительная аналитика и сопровождение ML проектов;
нахождение потенциальных точек роста, полезных фичей;
исследование входных данных, участие в EDA;
презентация инсайтов бизнесу и прямое влияние на продукт своей аналитикой;
построение мониторинговых дашбордов.
требования:
опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3-х лет;
знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов;
уверенное владение SQL;
уверенное владение и опыт разработки на Python;
владение инструментами визуализации данных;
знание основ машинного обучения;
опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
бизнес-ориентированное мышление.
что мы используем
Python;
Splunk, Superset;
ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
Airflow, FlaskAPI/FastAPI etc.;
к другим вакансиям
Data Scientist
команда «Платформа экспериментов»
команда «Рекомендации»
Python Engineer
команда «Рекомендации»
Data Analyst
команда «Growth»
команда «Поиск»
команда «Customer Experience»
команда «Kino»