отправить заявку
команда
«поиск»
«поиск»
Мы вдохновлялись передачей «Угадай мелодию», и хотим, чтобы пользователь уже по первым буквам увидел в выдаче фильм, который искал... а в идеале, который хотел на самом деле.
Иосиф Гузеев,
младший аналитик-разработчик
младший аналитик-разработчик
«В первое время мне приходилось часто просить о помощи коллег-аналитиков, и каждый раз мне старались помогать по-максимуму»
Data Analyst
ML Engineer
вакансия
вакансия
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов. Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов. В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
Поиск - ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее трафик на просмотры в нашей фильмотеке. Для эффективного развития продукта, мы проводим массу исследований и экспериментов. В этом направлении нам нужен аналитик, мотивированный на победы, готовый и слушать предложения бизнеса, и предлагать свои собственные идеи, которые помогут нам сделать сервис значительно лучше.
- исследование поведения пользователей при взаимодействии с поиском;
- аналитика и интерпретация проводимых экспериментов по улучшению поиска;
- предварительная аналитика и сопровождение ML проектов;
- нахождение потенциальных точек роста, полезных фичей;
- исследование входных данных, участие в EDA;
- презентация инсайтов бизнесу и прямое влияние на продукт своей аналитикой;
- построение мониторинговых дашбордов.
- опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3-х лет;
- знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов;
- уверенное владение SQL;
- уверенное владение и опыт разработки на Python;
- владение инструментами визуализации данных;
- знание основ машинного обучения;
- опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
- бизнес-ориентированное мышление.
- Python;
- Splunk, Superset;
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI etc.
- проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
- продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP;
- продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
- участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
- знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
- глубокое понимание области NLP;
- опыт вывода нейронных сетей в продакшен;
- знание методов ускорения инференса нейронных сетей;
- знание методов ранжирования;
- уверенное владение и опыт разработки на Python;
- уверенное владение SQL;
- опыт в разработке и выкатке в продакшн ML-моделей.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- PyTorch;
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Senior
ML Engineer (Uplift)
ML Engineer (Uplift)
Senior
Python Developer
Python Developer
вакансия
вакансия
Мы - команда бекенда поиска в онлайн-кинотеатре Okko. Делаем так, чтобы пользователь нашел то, что ищет. Для этого активно работаем с командой ML, помогаем доводить их решения до прода.
Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B экспериментов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны. Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры, поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют.
Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B экспериментов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны. Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры, поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют.
Мы ищем талантливого и амбициозного Senior Machine Learning Engineer, который станет ключевым игроком в нашей команде, основная задача которой прогнозирование оттока клиентов и создание Uplift-моделей.
- разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний;
- сотрудничество с кросс-функциональными командами (маркетинг, продукт, аналитика) для определения бизнес-требований и создания эффективных решений;
- оптимизация существующих моделей и алгоритмов, а также внедрение новых SOTA-подходов;
- руководство стримом, включая наставничество для коллег и развитие их профессиональных навыков.
- опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет;
- опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока;
- опыт работы с Python, понимание особенностей языка, знание ООП;
- хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
- знание SQL и опыт в использовании Airflow;
- опыт проведения А/В-тестов, знания в статистике и анализе данных;
- способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
- Развивать и поддерживать API существующих сервисов (search API, vector store, assistant);
- Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми;
- Участвовать в полном цикле жизни продукта: от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере;
- Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис;
- Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops.
- Стек: Python 3, Flask/FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch
- Имеешь опыт коммерческой разработки на Python;
- Пишешь типизированный код;
- OOP и SOLID для тебя не пустой звук;
- Умеешь писать тесты (мы используем pytest);
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимаешь практики СI/CD.
Data Analyst
Поиск - ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее трафик на просмотры в нашей фильмотеке. Для эффективного развития продукта, мы проводим массу исследований и экспериментов. В этом направлении нам нужен аналитик, мотивированный на победы, готовый и слушать предложения бизнеса, и предлагать свои собственные идеи, которые помогут нам сделать сервис значительно лучше.
вакансия
- исследование поведения пользователей при взаимодействии с поиском;
- аналитика и интерпретация проводимых экспериментов по улучшению поиска;
- предварительная аналитика и сопровождение ML проектов;
- нахождение потенциальных точек роста, полезных фичей;
- исследование входных данных, участие в EDA;
- презентация инсайтов бизнесу и прямое влияние на продукт своей аналитикой;
- построение мониторинговых дашбордов.
- опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3-х лет;
- знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов;
- уверенное владение SQL;
- уверенное владение и опыт разработки на Python;
- владение инструментами визуализации данных;
- знание основ машинного обучения;
- опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
- бизнес-ориентированное мышление.
- Python;
- Splunk, Superset;
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI etc.;
ML Engineer
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов. Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов. В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
вакансия
- проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
- продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP;
- продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
- участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
- знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
- глубокое понимание области NLP;
- опыт вывода нейронных сетей в продакшен;
- знание методов ускорения инференса нейронных сетей;
- знание методов ранжирования;
- уверенное владение и опыт разработки на Python;
- уверенное владение SQL;
- опыт в разработке и выкатке в продакшн ML-моделей.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- PyTorch;
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Senior
ML Engineer (Uplift)
ML Engineer (Uplift)
Мы ищем талантливого и амбициозного Senior Machine Learning Engineer, который станет ключевым игроком в нашей команде, основная задача которой прогнозирование оттока клиентов и создание Uplift-моделей.
вакансия
- разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний;
- сотрудничество с кросс-функциональными командами (маркетинг, продукт, аналитика) для определения бизнес-требований и создания эффективных решений;
- оптимизация существующих моделей и алгоритмов, а также внедрение новых SOTA-подходов;
- руководство стримом, включая наставничество для коллег и развитие их профессиональных навыков.
- опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет;
- опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока;
- опыт работы с Python, понимание особенностей языка, знание ООП;
- хорошее знание классических ML-алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
- знание SQL и опыт в использовании Airflow;
- опыт проведения А/В-тестов, знания в статистике и анализе данных;
- способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
Senior
Python Developer
Python Developer
Мы - команда бекенда поиска в онлайн-кинотеатре Okko. Делаем так, чтобы пользователь нашел то, что ищет. Для этого активно работаем с командой ML, помогаем доводить их решения до прода.
Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B экспериментов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны. Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры, поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют.
Cейчас активно развивается сервис для поиска по векторному пространству и персонализированные ассистенты для наших пользователей. Мы так же отвечаем за логику A/B экспериментов на поиске, развиваем api наших сервисов, проектируем etl пайплайны. Наши решения должны быть надежны, устойчивы и продуманы с точки зрения архитектуры, поскольку пользователи постоянно с ними взаимодействуют.
вакансия
- Развивать и поддерживать API существующих сервисов (search API, vector store, assistant);
- Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми;
- Участвовать в полном цикле жизни продукта: от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере;
- Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис;
- Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops.
- Стек: Python 3, Flask/FastAPI, Redis, Kafka, PostgreSQL, Clickhouse, Airflow, Elasticsearch.
- Имеешь опыт коммерческой разработки на Python;
- Пишешь типизированный код;
- OOP и SOLID для тебя не пустой звук;
- Умеешь писать тесты (мы используем pytest);
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимаешь практики СI/CD.
к другим вакансиям
Python Engineer
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist