отправить заявку
команда «Рекомендации»
Александр Панёв,
директор по данным
директор по данным
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
«У нас есть традиция в команде: хорошо работать и хорошо отдыхать»
Мы регулярно организовываем выезды всей команды, ну и ситуативно тоже встречаемся в барах или за игрой в петанк.
Senior Data Scientist
Если тебе нравится разрабатывать модели машинного обучения, матрица гессиана для тебя не пустой звук и ты испытываешь особое удовольствие от выкатки модели в прод, то, вероятно, ты DS.
Senior Data Analyst
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
вакансия
вакансия
- Продумывание и реализация принципов работы алгоритмов;
- Разработка моделей машинного обучения и их интерпретация;
- Проведение бизнес-исследований для генерации гипотез;
- Оценка и интерпретация A/B экспериментов по своим моделям.
- Опыт работы разработчиком/аналитиком-разработчиком от 3-х лет;
- Уверенное владение и опыт разработки на Python;
- Уверенное владение SQL;
- Знание основ математической статистики;
- Бизнес-ориентированное мышление.
- Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
- BI-инструменты: Splunk;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
- Продумывание и реализация принципов работы алгоритмов;
- Разработка моделей машинного обучения и их интерпретация;
- Проведение бизнес-исследований для генерации гипотез;
- Оценка и интерпретация A/B экспериментов по своим моделям.
- Опыт работы разработчиком/аналитиком-разработчиком от 3-х лет;
- Уверенное владение и опыт разработки на Python;
- Уверенное владение SQL;
- Знание основ математической статистики;
- Бизнес-ориентированное мышление.
- Python (sklearn, catboost, xgboost, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- Базы данных и SQL: Trino, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Для автоматизации процессов: Airflow, FlaskAPI/FastAPI, Python демоны;
- BI-инструменты: Splunk;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
- Проведение исследований поведения пользователей продукта;
- Определение ключевых метрик продукта;
- Разработка мониторинговых дешбордов по ключевым метрикам продукта;
- Оценка и интерпретация экспериментов при изменениях в продукте;
- Интерпретация ML моделей, анализ CJM с помощью ML.
- Релевантый опыт работы аналитиком, аналитиком-разработчиком от 3-х лет;
- Владение методиками анализа данных и статистическими методами;
- Уверенное владение и опыт разработки на Python;
- Уверенное владение SQL.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Senior Data Analyst
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
вакансия
- Проведение исследований поведения пользователей продукта;
- Определение ключевых метрик продукта;
- Разработка мониторинговых дешбордов по ключевым метрикам продукта;
- Оценка и интерпретация экспериментов при изменениях в продукте;
- Интерпретация ML моделей, анализ CJM с помощью ML.
- Релевантый опыт работы аналитиком, аналитиком-разработчиком от 3-х лет;
- Владение методиками анализа данных и статистическими методами;
- Уверенное владение и опыт разработки на Python;
- Уверенное владение SQL.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
к другим
вакансиям
вакансиям
Data Scientist
Data Analyst
Data Engineer
Python Engineer
