отправить заявку
команда «Рекомендации»
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
Мы регулярно организовываем выезды всей команды, ну и ситуативно тоже встречаемся в барах или за игрой в петанк.
Александр Панёв,
директор по данным
директор по данным
«У нас есть традиция в команде: хорошо работать и хорошо отдыхать»
Senior Data Scientist
Senior Python Engineer
Работа в самой сильной команде Python-инженеров в России, возможность создавать сервисы с нуля и быть услышанным при принятии бизнес-решений – все это ждет тех, кто пройдет отбор на Python Engineer.
вакансия
вакансия
Если тебе нравится разрабатывать модели машинного обучения, матрица гессиана для тебя не пустой звук и ты испытываешь особое удовольствие от выкатки модели в прод, то, вероятно, ты DS.
- исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
- анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
- хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;
- хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);
- хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
- понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;
- понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
- понимание того, как работают современные нейронные сети;
- понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;
- способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
- Python;
- Pytorch;
- AirFLow;
- Feast;
- ClickHouse.
- исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
- анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
- хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;
- хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);
- хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
- понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;
- понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
- понимание того, как работают современные нейронные сети;
- понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;
- способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
- Python;
- Pytorch;
- AirFLow;
- Feast;
- ClickHouse.
- Развивать и поддерживать высоконагруженные API существующих сервисов (recommendation API, feature store);
- Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми;
- Участвовать в полном цикле жизни продукта (рекомендаций): от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере;
- Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис;
- Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops.
- Имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 5-и лет;
- Пишешь типизированный код;
- OOP и SOLID для тебя не пустой звук;
- Умеешь писать тесты (мы используем pytest);
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимаешь практики СI/CD.
- Python 3
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Clickhouse
- Airflow
Senior Python Engineer
Работа в самой сильной команде Python-инженеров в России, возможность создавать сервисы с нуля и быть услышанным при принятии бизнес-решений – все это ждет тех, кто пройдет отбор на Python Engineer.
вакансия
- Развивать и поддерживать высоконагруженные API существующих сервисов (recommendation API, feature store);
- Проектировать вместе с командой общую архитектуру под новые вызовы от бизнеса и ML. Делать наши решения надежными, масштабируемыми и отказоустойчивыми;
- Участвовать в полном цикле жизни продукта (рекомендаций): от проработки идей от продактов/команды ML до деплоя в кубере;
- Помогать в решении инцидентов, делать выводы и улучшать сервис;
- Взаимодействовать с другими командами/клиентами наших сервисов, c командой Devops.
- Имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 5-и лет;
- Пишешь типизированный код;
- OOP и SOLID для тебя не пустой звук;
- Умеешь писать тесты (мы используем pytest);
- Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимаешь практики СI/CD.
- Python 3
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Clickhouse
- Airflow
к другим вакансиям
Data Scientist
Python Engineer
Data Analyst