отправить заявку
команда «Рекомендации»
Фильмов много, а вечер один. И наша задача сделать идеальный матч пользователя с фильмом, да еще чтобы у пользователя осталось настроение смотреть кино. Для этого мы готовы экспериментировать в любых направлениях.
Мы регулярно организовываем выезды всей команды, ну и ситуативно тоже встречаемся в барах или за игрой в петанк.
Александр Панёв,
директор по данным
директор по данным
«У нас есть традиция в команде: хорошо работать и хорошо отдыхать»
Senior Data Analyst
Senior Data Scientist
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
вакансия
вакансия
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
- исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
- моделирование входных данных, участие в EDA и генерации фичей;
- участие в оценке и интерпретации экспериментов в направлении "Рекомендации";
- аналитическая проработка алгоритма внутренней системы мотивации активных пользователей;
- построение мониторинговых дашбордов.
- уверенное владение SQL;
- знание основ машинного обучения;
- знание математической статистики и основ A/B тестирования;
- владение Python на уровне использования аналитических инструментов и базового синтаксиса;
- опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
- бизнес-ориентированное мышление.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
Senior Data Analyst
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
вакансия
- исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
- моделирование входных данных, участие в EDA и генерации фичей;
- участие в оценке и интерпретации экспериментов в направлении "Рекомендации";
- аналитическая проработка алгоритма внутренней системы мотивации активных пользователей;
- построение мониторинговых дашбордов.
- уверенное владение SQL;
- знание основ машинного обучения;
- знание математической статистики и основ A/B тестирования;
- владение Python на уровне использования аналитических инструментов и базового синтаксиса;
- опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
- бизнес-ориентированное мышление.
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
- исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
- анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
- хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;
- хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);
- хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
- понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;
- понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
- понимание того, как работают современные нейронные сети;
- понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;
- способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
- Python;
- Pytorch;
- AirFLow;
- Feast;
- ClickHouse.
Senior Data Scientist
Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.
вакансия
- исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
- анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
- хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;
- хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);
- хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);
- понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;
- понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;
- понимание того, как работают современные нейронные сети;
- понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;
- способность оформлять и презентовать результаты своей работы.
- Python 3
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Clickhouse
- Airflow
к другим вакансиям
Python Engineer
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist