отправить заявку
платформа экспериментов
Ребята из поиска, рекомендаций и других направлений делают классные вещи, но без контролируемых экспериментов мы не сможем оценить влияние этих изменений на продукт.
Мы собрали и вырастили очень сильных ребят, даем свободу воплощения идей в поддерживающей среде, обеспечиваем одни из лучших условий на рынке, проводим крутейшие тимбилдинги. Поэтому внутри команды высокая вовлеченность, горящие глаза и классные результаты работы.
Поэтому перед нашей командой стоит очень важная задача – сделать удобный и честный инструмент, с помощью которого бизнес будет принимать правильные решения.
Екатерина Коптилина,
заместитель директора по данным
заместитель директора по данным
В департаменте аналитики Okko 60+ человек и это настоящие «машины» в хорошем смысле слова.
Data Analyst
ML Engineer (Uplift)
вакансия
вакансия
Мы разрабатываем платформу экспериментов, цель которой обеспечить максимально быстрое развитие сервиса методами A/B тестов. Одной из ключевых целей платформы является быстрая интерпретация результатов и генерация фидбэка для бизнеса. Мы ищем специалиста в области Uplift и Causal Inference для решения этих задач.
A/B эксперименты – ключевой инструмент для принятия решений в компании Okko. Все гипотезы мы проверяем через эксперименты. Если ты веришь в то, что вместе мы сможем построить лучшую платформу экспериментов на рынке СНГ, откликайся на вакансию!
- дизайн контролируемых экспериментов, в том числе придумывание новых метрик;
- реализация эффективных расчётов сложных метрик;
- продумывание и реализация механик оценки стат. значимости;
- исследования в направлении снижения дисперсии и ускорения проведения экспериментов;
- исследование механик сплитования и разработка новых подходов;
- повышение общего уровня культуры А/В тестирования в компании.
- опыт проведения А/В тестов;
- знание основ математической статистики;
- уверенное владение и опыт разработки на Python;
- уверенное владение SQL;
- бизнес-ориентированное мышление;
- опыт в классическом ML (будет плюсом).
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
- разработка и оптимизация автоматизированных пайплайнов для анализа результатов A/B экспериментов с использованием методов Uplift-моделирования и причинных выводов;
- разработка инструментов валидации сплитовая A/B тестов;
- разработка инструментов генерации продуктовых гипотез на основании результатов A/B тестов;
- консультирование бизнеса по вопросам выбора стратегии развития продукта.
- У нас есть аналитики, отвечающие за методологию, дата-инженеры, занимающиеся подготовкой и обеспечением качества данных, а также команда разработчиков, которая занимается развитием сервисной части платформы. Ваша задача — создание и развитие компонентов платформы на базе машинного обучения.
- опыт работы в Машинном обучении не менее 3 лет;
- понимание ключевых концепций Uplift-моделирования и Causal Inference;
- опыт проведения А/В тестов. Знания в статистике и анализе данных;
- опыт работы с Python, понимание особенностей языка. Знание ООП;
- знание SQL и опыт в использовании Airflow;
- умение разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные пайплайны данных (у нас миллионы пользователей);
- желание и способность к самостоятельному исследованию и внедрению новых методов и технологий.
- Руководить командой из четырех разработчиков: ставить задачи, вести код‑ревью, наставлять и развивать сильные стороны каждого;
- Планировать и проводить поэтапную миграцию критичных к высокой нагрузке микросервисов с Python на Go без остановки продуктовой разработки;
- Проектировать архитектуру новых и существующих сервисов;
- Гарантировать высокую надёжность и отказоустойчивость: анализировать метрики, делать профайлинг, участвовать в инцидент‑менеджменте;
- Взаимодействовать с бизнесом, DevOps, Data Science и другими командами для согласования требований;
- Полный цикл разработки: от формулировки задач и дизайна до запуска в продакшен и поддержки.
- Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет в высоконагруженных проектах: глубокое понимание горутин, каналов, стандартной библиотеки, профайлинга и отладки.
- Опыт руководства небольшой командой (3–5 человек): постановка задач, менторство и развитие, проведение ретроспектив и планёрок.
- Понимание особенностей высоконагруженной архитектуры: как работает балансировка трафика, очереди и таймауты в брокерах, где может возникать узкое место.
- Готовность развивать и масштабировать экспертизу в Go внутри команды: обучать, внедрять best practices, выстраивать культуру разработки.
- Навыки проектирования API, опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse и Airflow.
- Уверенное знание принципов чистого кода и проектирования: модульность, читаемость, явность зависимостей (OOP и SOLID — для Python, idiomatic Go — для Go)
Data Analyst
A/B эксперименты – ключевой инструмент для принятия решений в компании Okko. Все гипотезы мы проверяем через эксперименты. Если ты веришь в то, что вместе мы сможем построить лучшую платформу экспериментов на рынке СНГ, откликайся на вакансию!
вакансия
- дизайн контролируемых экспериментов, в том числе придумывание новых метрик;
- реализация эффективных расчётов сложных метрик;
- продумывание и реализация механик оценки стат. значимости;
- исследования в направлении снижения дисперсии и ускорения проведения экспериментов;
- исследование механик сплитования и разработка новых подходов;
- повышение общего уровня культуры А/В тестирования в компании.
- опыт проведения А/В тестов;
- знание основ математической статистики;
- уверенное владение и опыт разработки на Python;
- уверенное владение SQL;
- бизнес-ориентированное мышление;
- опыт в классическом ML (будет плюсом).
- Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
- ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
- Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
- Bitbucket, Jira, Confluence.
ML Engineer (Uplift)
Мы разрабатываем платформу экспериментов, цель которой обеспечить максимально быстрое развитие сервиса методами A/B тестов. Одной из ключевых целей платформы является быстрая интерпретация результатов и генерация фидбэка для бизнеса. Мы ищем специалиста в области Uplift и Causal Inference для решения этих задач.
вакансия
- разработка и оптимизация автоматизированных пайплайнов для анализа результатов A/B экспериментов с использованием методов Uplift-моделирования и причинных выводов;
- разработка инструментов валидации сплитовая A/B тестов;
- разработка инструментов генерации продуктовых гипотез на основании результатов A/B тестов;
- консультирование бизнеса по вопросам выбора стратегии развития продукта.
- У нас есть аналитики, отвечающие за методологию, дата-инженеры, занимающиеся подготовкой и обеспечением качества данных, а также команда разработчиков, которая занимается развитием сервисной части платформы. Ваша задача — создание и развитие компонентов платформы на базе машинного обучения.
- опыт работы в Машинном обучении не менее 3 лет;
- понимание ключевых концепций Uplift-моделирования и Causal Inference;
- опыт проведения А/В тестов. Знания в статистике и анализе данных;
- опыт работы с Python, понимание особенностей языка. Знание ООП;
- знание SQL и опыт в использовании Airflow;
- умение разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные пайплайны данных (у нас миллионы пользователей);
- желание и способность к самостоятельному исследованию и внедрению новых методов и технологий.
TeamLead
Python/Go Developer
Python/Go Developer
Мы — команда бэкенда платформы A/B‑экспериментов в онлайн‑кинотеатре Okko. Наша миссия — помогать продуктовым командам проводить надёжные, масштабируемые эксперименты и получать точные инсайты о поведении пользователей.
Платформа уже в проде: через наши сервисы проходит весь пользовательский трафик, и мы — один из самых нагруженных компонентов во всей системе Okko. Любое изменение влияет на миллионы пользователей, поэтому мы особенно внимательно относимся к архитектуре, отказоустойчивости и производительности.
Сегодня мы расширяем наш сервис для новых задач и ищем тимлида, который возьмёт на себя техническое руководство миграцией части сервисов с Python на Go, сохраняя при этом непрерывность разработки новых фич.
вакансия
- Руководить командой из четырех разработчиков: ставить задачи, вести код‑ревью, наставлять и развивать сильные стороны каждого;
- Планировать и проводить поэтапную миграцию критичных к высокой нагрузке микросервисов с Python на Go без остановки продуктовой разработки;
- Проектировать архитектуру новых и существующих сервисов;
- Гарантировать высокую надёжность и отказоустойчивость: анализировать метрики, делать профайлинг, участвовать в инцидент‑менеджменте;
- Взаимодействовать с бизнесом, DevOps, Data Science и другими командами для согласования требований;
- Полный цикл разработки: от формулировки задач и дизайна до запуска в продакшен и поддержки.
- Опыт коммерческой разработки на Go от 5 лет в высоконагруженных проектах: глубокое понимание горутин, каналов, стандартной библиотеки, профайлинга и отладки.
- Опыт руководства небольшой командой (3–5 человек): постановка задач, менторство и развитие, проведение ретроспектив и планёрок.
- Понимание особенностей высоконагруженной архитектуры: как работает балансировка трафика, очереди и таймауты в брокерах, где может возникать узкое место.
- Готовность развивать и масштабировать экспертизу в Go внутри команды: обучать, внедрять best practices, выстраивать культуру разработки.
- Навыки проектирования API, опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse и Airflow.
- Уверенное знание принципов чистого кода и проектирования: модульность, читаемость, явность зависимостей (OOP и SOLID — для Python, idiomatic Go — для Go).
к другим вакансиям
Python Engineer
Data Engineer
Data Analyst
Data Scientist